声音识别是一项很吸引入的出入口控制系统，原因是用户乐于接受。当前从事声音识别系统开发和研究的公司很多，许多发达国家和公司如美国、日本、韩国以及IBM、Apple、AT&T、NTT等著名公司都为声音识别系统的实用化开发研究投以巨资。
    不同的声音识别系统，虽然具体实现细节有所不同，但所采用的基本技术相似，一个典型语音识别系统的实现过程。
    声音识别系统又称作声纹特征识别系统。声音通过话筒进入计算机，再通过数字信号处四器被数字化和软件压缩。并提取出声音特征信息与识别，就是把不同说话人说话时变化很大而同一说话人说话时变化很小的那些特征提取出来进行分析、对比、识别，以此决定声音的真假。
    声音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术＝个方面。此外，还涉及到声音识别单元的选取。
    声音识别系统的成本非常低廉。现代多媒体计算机系统中，声音采集设备已经逐渐成为标准配置，要在此基础上实现语音识别只需增加软件成本。对使用者来说不需要与硬件直接接触，而且说话是一件很自然的事情，所以声音识别可能是最自然的手段，使用者很容易接受。最适于通过电话来进行身份识别。
    声音识别系统最大的问题是可能假冒，但这并不严重，因为装置比人们说话会更有目的地集中注意力于说话的不同特征，而假冒身份者，通常只是专心于模仿同一特征上。说话形式是由生理因素和行为因素相结合而构成的。系统能比较容易识别假冒者。另外，目前声音识别淮确性还有待进一步提高。同一个人内于音量、语速、语气、音质的变化或其它很多原因容易造成系统的误识。当使用者患感冒或扁桃体发炎时，系统可能无法正确比对，产生错误拒读。

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